Facebook AI实验室开源的相似性搜索库Faiss.zip

在用户日常搜索过程中，一个经常出现的问题即大多数返回的网站结果拥有完全相同或者几乎一样的信息。而应用了相似性搜索的相似引擎即可为用户返回最恰当、最合适的结果，同时隐藏或者丢弃那些重复的数据。但是，目前相似性搜索领域需要克服的难题即它的规模和运行速度。据报道，Facebook的人工智能研究团队就称已在该问题上取得了重要进展。Facebook在新发布的论文《Billion-scalesimilaritysearchwithGPUs》中表示，可在GPU上实现十亿规模级的相似性搜索，并且已开源该方法。在处理图像或视频等复杂数据时会涉及专用数据库系统，而相似性搜索（similaritysea