深度学习:卷积神经网络从入门到精通_李玉鑑(高清+完整书签)
关于深度学习的专题性著作，也是掌握卷积神经网络内涵的进阶之书。本书的最大特色是对卷积神经网络进行由浅入深的分类描述，依次包括：现代雏形、突破模型、应变模型、加深模型、跨连模型、区域模型、分割模型、特殊模型、强化模型和顶尖成就。这种分类框架是在模型概述和预备知识的基础上逐步展开的，既方便读者入门学习，又有助于读者深入钻研。本书的另一大特色是结合Caffe或TensorFlow的代码来说明各种卷积神经网络模型的具体实现过程，并通过应用案例说明其价值和意义所在。典型的应用案例包括：字符识别、交通标志识别、交通路网提取、大规模图像分类、人脸图像性别分类、图像目标检测、图像语义分割、图像实例分割、人脸图像生成、FlappyBird智能体、AlphaGo的
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用户评论
非常好资源
不错， 支持 ， 顶下 ， 还灭有开始看
不错，有书签
资源很不错，而且有书签，看起来也很方便，感谢分享
谢谢 感谢
很清晰不错
挺好，讲的挺详细
书很清晰，书签完整。大赞。
深度学习入门，书很好，正在学习中，
还可以..............