基于点云数据的三维重建
文章的第二章，从三维激光扫描数据的特点出发，介绍了数据处理的基本程，重点介绍了预处理的内容：其一，介绍了使用FAROLaserScanner880的套软件FAROScene和商业软件GeomagicStudio对点云数据进行去噪的方法步骤；其二，介绍了多站数据配准的基本理论和几种重要算法，包括：有靶控制的点云配准方法、ICP算法和四元数法，并归纳了这几种方法的特点。第三章主要研究了基于塑像三维点云数据进行模型重建的技术。针对塑像面不规则的特点，对塑像点云的建模选择了逐点插入法构建空间三维网格，细介绍了该算法和流程；针对三维激光扫描数据量大的特点，提出了基于构不均匀网格对点云数据进行压缩的算法，以减少数据量并达到保留扫描对象特征的目的
用户评论
同济大学2009硕士论文
介绍的很详细，是很好的综述。
资料不错，但没有程序代码，！！！没用上
资料挺好的，不过我没用上╮(╯_╰)╭
很好 同济大学硕士论文 介绍的原理挺清楚的 算法讲述也很好
很有参考的论文 总结了几大经典的配准算法 有一定参考性 特别是对配准流程进行了总结 对于初次接触这个研究领域的人来说有启发性
下载下来后，pdf提示资源破坏，打不开！
有程序就好啦，多谢
不错 学习了
介绍的挺好的，就是没有程序