基于神经网络的人脸识别系统

1、图像采集预处理模块采用opencv控制笔记本摄像头进行图像的采集，提取有待识别的人脸图像特征，即特征提取和选择，与现有的数据库中的人脸图像进行匹配和识别，在特征提取之前首先经过预处理，根据人脸定位结果将人脸变换至同一位置以及大小法，削弱背景以及光照条件对识别率的影响。2、神经网络训练模块该模块通过对训练数据的处理，构建神经网络模型，完成权值的确定。3、人脸识别该模块将图像采集模块采集得到的图像输入到已经训练完成的神经网络模型中进行计算，确定某个判决规则，将结果用这个判决规则进行判定，得到识别结果。