粒子群算法开题报告+开题答辩幻灯片
粒子群算法开题报告粒子群优化算法是一种基于群智能方法的演化计算技术。PSO同遗传算法类似，是一种基于群体的优化工具。系统初始化为一组随机解，通过迭代搜寻最优值。但是并没有遗传算法用的交叉以及变异操作，而是粒子(潜在的解)在解空间追随最优的粒子进行搜索。PSO模拟鸟群的捕食行为。设想这样一个场景：一群鸟在随机搜索食物。在这个区域里只有一块食物。所有的鸟都不知道食物在那里，但是他们知道当前的位置离食物还有多远。那么找到食物的最优策略是什么呢。最简单有效的就是搜寻目前离食物最近的鸟的周围区域。有简单容易实现同时又有深刻的智能背景，即适合科学研究，又特别适合工程应用。因此，PSO一提出，立刻引起了演化计算等领域的学者们的广泛关注并在短短的几年里出现了大量的研究成果
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用户评论
不错，值得借鉴
正好用上了
不错，给了我毕业设计很大的启发性
很好的资料，谢谢啦
学习了，还不错，毕业的时候写粒子群算法的时候用了
有一定价值，还可以
看着挺不错的
代码解释的很详细，对我的帮助很大！
很好，开题用上了，感谢
真玩意是真心不容易啊