李航-统计学习方法-高清文字版

目录前言符号表第1章统计学习方法概论1.1统计学习1.2监督学习1.2.1基本概念1.2.2问题的形式化1.3统计学习三要素1.3.1模型1.3.2策略1.3.3算法1.4模型评估与模型选择1.4.1训练误差与测试误差1.4.2过拟合与模型选择1.5正则化与交叉验证1.5.1正则化1.5.2交叉验证1.6泛化能力1.6.1泛化误差1.6.2泛化误差上界1.7生成模型与判别模型1.8分类问题1.9标注问题1.10回归问题本章概要继续阅读习题参考文献第2章感知机2.1感知机模型2.2感知机学习策略2.2.1数据集的线性可分性2.2.2感知机学习策