基于MFCC和SVM的说话人性别识别 上传者：moshenlin 2019-05-01 00:37:51上传 PDF文件 519.53KB 热度 62次 基于MFCC和SVM的说话人性别识别建立了普通话语音性别数据库,提出联合梅尔频率频谱系数(Mel-frequencyCepstrumCoefficients,MFCC)的特征提取方法和支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)的分类方法进行说话人性别识别,并与其它分类方法进行比较,实验结果表明该方法的说话人性别识别准确率达到98.7%,明显优于其它分类器。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 码姐姐匿名网友 2019-05-01 00:37:51 有相应的源代码吗？ 码姐姐匿名网友 2019-05-01 00:37:51 这篇论文对我的参考性还是很大的，非常感谢！ 码姐姐匿名网友 2019-05-01 00:37:51 不错的文档 码姐姐匿名网友 2019-05-01 00:37:51 很给力的资料 码姐姐匿名网友 2019-05-01 00:37:51 思想不错，MFCC的特征也比较鲁棒！ 发表评论 moshenlin 资源：2 粉丝：0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
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