数字图像处理与模式识别作业matlab程序
数字图像处理与模式识别作业1）打开一个BMP文件，将其局部区域的灰度值进行改变，另存为一个新的BMP文件，要求显示出原BMP图像和新BMP图像。2．编程实现图像傅立叶高通、低通滤波。3.打开一幅图像，添加椒盐、高斯噪声，然后使用邻域平均法、中值滤波法、K邻近平均法进行平滑4.打开一幅图像，利用Roberts梯度法、Sobel算子和拉普拉斯算子进行锐化，并比较结果。5.编写一个程序，对输入的图像进行哈夫曼编码，显示原图像的熵、编码后的平均码字长度、并能够根据编码重建出图像6.在图像中生成一个矩形，然后用模板匹配法找出矩形位置。使用SSDA或改进的SSDA法。
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用户评论
基本上可靠。其中K邻域平均法不正确
很好的资源，对学习很有帮助。
很好地学习材料，比较有帮助
不错，运行正常
有些算法不行
有些算法不行啊
我喜欢里面的哈夫曼编码，真的帮了大忙，很好的资源。
内容很多，谢谢！
程序还算完整，K邻近的程序好像有问题