小象学院Python数据分析第二期升级版

第一课工作环境准备及数据分析建模理论基础(2-3课时)1.课程介绍2.数据分析的基本概念3.Python简介和环境部署4.NumPy数据结构及向量化5.数据分析建模理论基础a.机器学习基础b.数据分析建模过程c.常用的数据分析建模工具6.实战案例1：使用Python实现蒙特卡洛模拟的期权估值第二课数据分析工具Pandas(2-3课时)1.Pandas的数据结构2.Pandas的数据操作a.数据的导入、导出b.数据的过滤筛选