调用sklearn库的K-Means聚类分析实例

#classsklearn.cluster.KMeans(n_clusters=8,init=’k-means++’,n_init=10,max_iter=300,tol=0.0001,precompute_distances=’auto’,verbose=0,random_state=None,copy_x=True,n_jobs=1,algorithm=’auto’)#参数：#（1）对于K均值聚类，我们需要给定类别的个数n_cluster，默认值为8；#（2）max_iter为迭代的次数，这里设置最大迭代次数为300；#（3）n_init设为10意味着进行10次随机初始化，选择效果最好的一种来作为模型；#（4）ini