Python机器学习基础教程(高清+书签+代码)

【内容简介】本书是机器学习入门书，以Python语言介绍。主要内容包括：机器学习的基本概念及其应用；实践中常用的机器学习算法以及这些算法的优缺点；在机器学习中待处理数据的呈现方式的重要性，以及应重点关注数据的哪些方面；模型评估和调参的方法，重点讲解交叉验证和网格搜索；管道的概念；如何将前面各章的方法应用到文本数据上，还介绍了一些文本特有的处理方法。本书适合机器学习从业者或有志成为机器学习从业者的人阅读。【目录】前言ix第1章　引言11．1　为何选择机器学习11．1．1　机器学习能够解决的问题21．1．2　熟悉任务和数据41．2　为何选择Python41．3　scikit-learn41．4　必要的库和工具