Python机器学习基础教程(完整电子版)
本书是机器学习入门书，以Python语言介绍。主要内容包括：机器学习的基本概念及其应用；实践中最常用的机器学习算法以及这些算法的优缺点；在机器学习中待处理数据的呈现方式的重要性，以及应重点关注数据的哪些方面；模型评估和调参的高级方法，重点讲解交叉验证和网格搜索；管道的概念；如何将前面各章的方法应用到文本数据上，还介绍了一些文本特有的处理方法。前言 ix第1章 引言 11.1 为何选择机器学习 11.1.1 机器学习能够解决的问题 21.1.2 熟悉任务和数据 41.2 为何选择Python 41.3 scikit-learn 41.4 必要的库和工具 51.4.1 JupyterNotebook 61.4.2 NumP
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用户评论
非常好，帮助很大
很不错，怎么现在不能下载了？
谢谢分享，看看
挺好的，原版电子书。可能是版权问题，不能下载了。
不错，感谢分享
原版pdf，但现在怎么不能下载了
很好, 图灵原版的 pdf, 不是影印版的
非常感谢，原版电子书！
很清晰，原版pdf，不错