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基于BP神经网络的手写数字识别matlab实现

上传者: 2019-04-28 02:29:32上传 ZIP文件 7.07MB 热度 44次
本ZIP文件包含了经典的手写数字的bmp数据,共{0,1,2,……,9}10个类,每个类包含500个数据;然后对图片进行二值化处理,采用patch来对每张image提出特征,最后设计神经网络对特征进行训练,并用得到的net来测试TestingSet,经过调解参数,测试精度可以达到95%左右。整个实现过程是基于matlab语言的,code清晰,明了,简单易懂,绝对值得算法爱好者探究。
用户评论
码姐姐匿名网友 2019-04-28 02:29:32

用的工具箱,不是自己写的

码姐姐匿名网友 2019-04-28 02:29:32

识别率不稳定 大约只有90%左右

码姐姐匿名网友 2019-04-28 02:29:32

条理很清晰,对于初学者而言实在是很好的入门,准确率也很高

码姐姐匿名网友 2019-04-28 02:29:32

挺好的,识别率可达到92%,希望可以进一步提高