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基于SIFT+Kmeans+SVM的场景识别报告

上传者: 2019-04-27 17:31:03上传 PDF文件 526.15KB 热度 187次
基于SIFT特征和K-means以及SVM提出了场景图形分类系统的理论框架。然后进行试验,比较不同聚类数目的正确率,同时还与机器学习方法进行了效果比较。试验结果表明,基于SIFT和K-means以及SVM的场景分类方法在准确率上很接近机器学习方法。
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用户评论
码姐姐匿名网友 2019-04-27 17:31:03

很有用!!!!!

码姐姐匿名网友 2019-04-27 17:31:03

没比博客里写的详细多少