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机器学习实战(高清PDF+源代码)

上传者: 2019-04-27 07:32:27上传 RAR文件 83.02MB 热度 38次
本书第一部分主要介绍机器学习基础,以及如何利用算法进行分类,并逐步介绍了多种经典的监督学习算法,如k近邻算法、朴素贝叶斯算法、Logistic回归算法、支持向量机、AdaBoost集成方法、基于树的回归算法和分类回归树(CART)算法等。第三部分则重点介绍无监督学习及其一些主要算法:k均值聚类算法、Apriori算法、FP-Growth算法。第四部分介绍了机器学习算法的一些附属工具。
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用户评论
码姐姐匿名网友 2019-04-27 07:32:27

英文原版好评!

码姐姐匿名网友 2019-04-27 07:32:27

谢谢分享,嘻嘻

码姐姐匿名网友 2019-04-27 07:32:27

现在这下载积分都跟打劫一般

码姐姐匿名网友 2019-04-27 07:32:27

好东西啊,挺清晰了,很不错。

码姐姐匿名网友 2019-04-27 07:32:27

有源码,但是pdf是扫描版的,不是很清晰

码姐姐匿名网友 2019-04-27 07:32:27

好书 非常值得大家学习,是朋友推荐的书

码姐姐匿名网友 2019-04-27 07:32:27

还不错值得学习