基于最大圆盘法的物体形状拓扑结构的识别研究

对从断层切片重建的表面进行性能评估的两个标准应该是：能够计算封闭体的体积和展示三维曲面。这一进程已越来越多地被用于从医学数据中获取有用信息。然而，提取截面却是非常困难的，同时自动分割方法对于处理所有情况来说鲁棒性不足。曲面重建算法的优势使可以为为数不多的横截面有效地开展工作。另外医疗数据的截面往往相当复杂。本研究采用了一种算法，可以对稀疏复杂截面的进行插值，是一个最大圆盘引导插值的扩展，其本身就是基于形状的插值。该算法的性能可以被不同类型的医疗数据处理（X-射线计算机断层扫描，磁共振成像和三维超声）所验证。虽然一般的对应问题得不到解决，结果表明，通过使用区域一致，而不是对象的对应可从数量有限的实际数据正确地对曲面进行评估。