表情识别框架

比较了ICA方法进行面部表情识别的两种架构ICA1和ICA2。采用欧式、城区、余弦KNN和6种核函数的SVM算法进行识别，比较了不同的距离函数和核函数对整体识别率和单个表情识别率的影响。实验表明:ICA1整体上优于ICA2;对于KNN算法，在ICA1下KNN+城区距最优，t检验不显著，在ICA2下，KNN+余弦距最优，t检验显著;SVM算法对ICA1有效，对ICA2失效;在ICA1下，对SVM算法，线性、径向基和Sigmoid核取得相同的识别率;惊奇是最好识别的表情，高兴是最难识别的表情。最后利用神经科学对视觉脑区的最新研究，得出稀疏的特征比稀疏的编码能够取得更好的表情识别率。