基于Bhattacharyya距离的视频流场景距离检测

探讨了连续视频流中的基于统计特征的场景变化检测问题，并研究了包括直方图距离、卡方距离和巴氏距离的3个场景度量方法，提出了更优的巴氏距离场景度量方法。该方法能计算并最大化高维空间中的多模式聚集 特征向量距离，由于具有满足三角不等式和非奇性的特性，相对于其他两种方法，它提高了检测性能。实验比较了 场景变化检测的精确和检索率，结果与分析一致。