复杂性思维中文第二版

这本书的论点是，复杂性科学是一种“新型科学”，我借鉴自 Stephen Wolfram。 2002年，Wolfram 发表了 “新科学”一文，在这里介绍了他和其他人在细胞自动机上的工作， 并描述了一种用于计算系统研究的科学方法。在之后的章节中，我们会回顾 Wolfram，但是 现在我打算将他的标题用于更广泛的东西。 我认为复杂性是新的，不是因为它将科学工具应用到一个新的主题，而是因为它使用不同的 工具，允许不同种类的工作，并最终改变了我们认为是“科学”的东西。 为了证明差异，我将从经典科学的一个例子开始：假设有人问你为什么行星轨道是椭圆形 的。你可以引用万有引力的牛顿定律，并用它来写出描述行星运动的微分方程。然后，你可 以求解微分方程，并展示出解是椭圆。证明完毕！ 大多数人发现这种解释令人满意。它包括一个数学推导 - 所以它有一些严格的证明 - 它解释了 具体的观察，椭圆轨道，通过诉诸一般的原则，引力。 让我用另一种解释来对比一下。假设你搬到像底特律这样种族隔离的城市，你想知道为什么 这样。如果你做一些研究，你可能会发现 Thomas Schelling 的一篇文章，称为“分离动态模 型”，它提出了一个简单的种族隔离模型： 这里是我对这个模型的描述： 城市的谢林模型是一个单元格数组，每个单元格代表一个房子。这些房子被两种“智能 体”占据，标有红色和蓝色，数量大致相等。大约10％的房子是空的。 在任何时间点，智能体可能会高兴或不高兴，这取决于附近的其他智能体。在模型的一 个版本中，如果智能体至少有两个邻居像自己一样，则智能体很高兴，如果邻居是一个 或者零个，则智能体不高兴。 这个模拟通过随机选择一个智能体来运行，并检查它是否快乐。如果是的话，没有任何 反应 如果不是，智能体随机选择一个未占用的单元格并移动。 如果你从一个完全未分离的模拟城市开始，并在短时间内运行该模型，类似的智能体会聚集 到一起。随着时间的流逝，这些社区会增长和合并，直到存在少量的大型社区，大多数智能 体都生活在均匀的社区中。