关于图像的配准 上传者：zj53902 2019-04-06 05:37:18上传 DOCX文件 13.61KB 热度 65次 关于图像配准的一些资料的总结，很有意义，欢迎大家下载观看 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 收藏 腾讯 微博 用户评论 码姐姐匿名网友 2019-04-06 05:37:18 图像配准是对同一场景在不同条件下（如不同的时间、拍摄环、视场、传感器等）得到的两幅或多幅图像进行对准、叠加的过程。 配准方法大体分为基于灰度和基于特征两类，基于像素的方法直接计算两幅图像之间像素灰度的差值，认为相同部分的像素灰度差值应该比不同部分的差值要小。这种方法简单直观，但是计算量很大，而且在图像有较大旋转，较大光照、色彩差异等情况下往往会失败。基于特征的方法首先从待匹配的图像中提取含有图像重要特征的特征点，用相似性度量进行图像间特征点的匹配。基于特征的匹配对于图像畸变、遮挡等具有一定的鲁棒性，但是它的匹配性能在很大程度上取决于特征提取的质量，并且这一类方法的特征提取易受噪声的影响。 就 发表评论 zj53902 资源：3 粉丝：0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
图像配准是对同一场景在不同条件下（如不同的时间、拍摄环、视场、传感器等）得到的两幅或多幅图像进行对准、叠加的过程。 配准方法大体分为基于灰度和基于特征两类，基于像素的方法直接计算两幅图像之间像素灰度的差值，认为相同部分的像素灰度差值应该比不同部分的差值要小。这种方法简单直观，但是计算量很大，而且在图像有较大旋转，较大光照、色彩差异等情况下往往会失败。基于特征的方法首先从待匹配的图像中提取含有图像重要特征的特征点，用相似性度量进行图像间特征点的匹配。基于特征的匹配对于图像畸变、遮挡等具有一定的鲁棒性，但是它的匹配性能在很大程度上取决于特征提取的质量，并且这一类方法的特征提取易受噪声的影响。 就