数学模型在步态识别系统中的应用

步态识别是生物特征识别技术中的一个新兴领域，它旨在根据个体的行走方式识别身份.步态识别主要是针对含有人的运动图像序列进行分析处理,利用适当的数学模型建立一个分类器，通过机器学习的方法，优化分类器中的各个参数，从而得到一个或多个最优超平面.模型的输入一般就是各种步态下的一些特征参数，输出就是该特征下所属的类别编号，本文主要介绍了在步态识别方面常用的数学模型.