用蒙特卡洛法实现对排队等待问题的计算机模拟

初学matlab时编的一个小程序。实现对排队等待问题的计算机模拟（经典的理发店顾客服务情况模拟），并有动画演示。学计算机模拟课的人可以看看。 蒙特卡洛(MonteCarlo)法，或称统计试验法、计算机随机模拟方法，起源于美国在第一次世界大战进研制原子弹的“曼哈顿计划”。统计试验法通常用来研究概率过程，研究问题时常涉及下列一些与随机因素有关的概率，如各类概率等，一般来说，建立描述过程的复杂的概率模型是不成问题的，但用数学方法研究与分析这些模型是却很困难，问题的维数（即变量的个数）可能高达数百甚至数千。对这类问题，难度随维数的增加呈指数增长，这就是所谓的“维数的灾难”(Course　Dimensionality)。传统的数值方法难以对付（即使使用速度最快的计算机） ，甚至达到了无法进行的地步。因此，唯一可取的研究方法是统计实验法。 ，甚至达到了无法进行的地步。因此，唯一可取的研究方法是统计实验法。