基于智能Fisher的图像分割方法

利用智能fisher的一种图像分割方法，针对图像分割中最佳阈值选取及运算速度问题 ，本文提出 Ｆｉｓｈｅｒ准则和灰色关联分析有效结合的方法来给予解决．该方法首先引入模式识别理论中的 Ｆｉｓｈｅｒ判别准则，针对遍历目标函数速度慢的问题，结合 ＰＳＯ 算法对其进行快速的优化处理，提高了工作效率，更快地逼近最佳阈值；最后根据图像的特点，采取灰色关联分析，对已经分割的图像进行再次处理，可以消除边界区域的信息对最终分割结果的不利影响，由此得到更为准确、精细的分割图像