Python数据分析实战,内利著,杜春晓译,P290,2016.08

第1章 数据分析简介 1.1 数据分析 1.2 数据分析师的知识范畴 1.2.1 计算机科学 1.2.2 数学和统计学 1.2.3 机器学习和人工智能 1.2.4 数据来源领域 1.3 理解数据的性质 1.3.1 数据到信息的转变 1.3.2 信息到知识的转变 1.3.3 数据的类型 1.4 数据分析过程 1.4.1 问题定义 1.4.2 数据抽取 1.4.3 数据准备 1.4.4 数据探索和可视化 1.4.5 预测模型 1.4.6 模型评估 1.4.7 部署 1.5 定量和定性数据分析 1.6 开放数据 1.7 Python 和数据 分析 1.8 结论 第2章 Python 世界简介 2.1 Python——编程语言 2.2 Python——解释器 2.2.1 Cython 2.2.2 Jython 2.2.3 PyPy 2.3 Python 2 和Python 3 2.4 安装Python 2.5 Python 发行版 2.5.1 Anaconda 2 分析 1.8 结论 第2章 Python 世界简介 2.1 Python——编程语言 2.2 Python——解释器 2.2.1 Cython 2.2.2 Jython 2.2.3 PyPy 2.3 Python 2 和Python 3 2.4 安装Python 2.5 Python 发行版 2.5.1 Anaconda 2