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报告解读:斯坦福AI 指数2018年度报告,清华课程扩张全球最快

上传者: 2019-03-29 03:48:59上传 PDF文件 606.13KB 热度 70次
2018年12月12日,哈佛大学,麻省理工学院,斯坦福大学以及OpenAI等联合发布了第二届人工智能指数(AI Index)年度报告。 人工智能领域这一行业的发展速度,不仅仅是通过实际产品的产生以及研究成果来衡量,还要考虑经济学家和政策制定者的预测和担忧。这个报告的目标是使用硬数据衡量人工智能领域的发展。 在2017年12月份发布的第一期报告中,重点介绍了人工智能领域的投资和工作岗位前所未有的增长速度,尤其是在游戏和计算机视觉领域进展飞速。 这次18年的《报告》以更加精细的数据以及更广泛的视角分析人工智能领域的发展。 报告中多次提及了中国人工智能的发展以及清华大学: 美国仅占到全球论文发布内容的17%,欧洲是论文做高产的国家,18年发表的论文在全球范 围内占比28%,中国紧随其后,占比25%。; 大学人工智能和机器学习相关课程注册率在全球范围都有大幅提升,其中最瞩目的是清华大学,相关课程2017年的注册率比2010年高出16倍,比2016年高出了将近3倍; 各国对人工智能应用方向重视不同。中国非常重视农业科学,工程和技术方面的应用,相比于2000年,2017年,中国加大了对农业方面的重视。 吴恩达也在今天的推特中重磅推荐了这份报告,称“数据太多了”,并划重点了两个报告亮点:人工智能在业界和学界都发展迅速;人工智能的发展仍需要更加多样包容。 一起来看报告的精华内容! 围内占比28%,中国紧随其后,占比25%。; 大学人工智能和机器学习相关课程注册率在全球范围都有大幅提升,其中最瞩目的是清华大学,相关课程2017年的注册率比2010年高出16倍,比2016年高出了将近3倍; 各国对人工智能应用方向重视不同。中国非常重视农业科学,工程和技术方面的应用,相比于2000年,2017年,中国加大了对农业方面的重视。 吴恩达也在今天的推特中重磅推荐了这份报告,称“数据太多了”,并划重点了两个报告亮点:人工智能在业界和学界都发展迅速;人工智能的发展仍需要更加多样包容。 一起来看报告的精华内容!
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