张量投票算法及其应用

张量投票(TensorVoting)算法是由G.Guy{31首先提出，后由M.S.Lee{41和C.K.Tang同等人所发展.这种算法源于心理学的Gestalt原理，即人类视觉系统趋于根据某种准则将所提取到的图像特征按照某种规律编组为更高层的结构，这些规律总体上可归纳为邻近性，相似性，平行性，封闭性，对称性，连接性，垂直性，连续性，共圆性.共区域性规则，而其中的图像特征包括边缘点，轮廓线，曲面等0].目前这种算法还只是以点(二维或三维的较多)作为输入数据本文也只讨论这种情形.