最小距离分类器论文

摘 要： 最小距 离分类器是一种简单而有效的分类方法。为了提 高最小距 离分类器的分类性能。 主要的改进方法是选择更有效的距 离度量。通过分析 多重限制分类器和决策树分类器的分类原则。 提 出了基于标准化欧式距 离的加权最小距 离分类器。该分类器通过对标称型和字符 串型属性的距离 的加权定义， 以及增加属性值的范围约束， 扩大了最小标准化欧式距 离分类器的适用范围， 同时提 高 了其分类准确率。实验结果表明， 加权最小距 离分类器具有较高的分类准确率。 关键词 ： 最小距 离分类器； 欧式距离； 多重限制分类器； 决策树分类器