基于FPGA的大数据浮点FastICA算法的设计与实现

摘　要：提出一种利用现场可编程门阵列（field programmable gate array，FPGA）实现固定点独立分量分析（fast independent component analysis，FastICA）算法的新结构，以解决大数据量盲源分离问题。设计采用浮点运算单元，相比定点结构具有更高的精度和更大的动态范围。实现平台选取Xilinx公司的Viaex5型号FPGA芯片，最高工作频率达到151MHz。测试结果表明，该设计在保证精度和合理的硬件消耗的同时，处理的数据量是现有硬件的2倍以上，与Pc机相比，处理速度提高了一个量级，适用于实时性要求较高的场合。