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实用数据分析

上传者: 2019-03-12 19:49:16上传 PDF文件 22.65MB 热度 60次
利用大量典型数据分析例子,阐述分类分析、聚类分析、数据可视化及预测方面的技术和方法 【编辑推荐】, 资深数据分析咨询师多年经验结晶,通过大量典型数据分析案例,全面而深入地讲解分类分析、聚类分析、数据可视化及预测方面的各种技术和方法,为快速掌握并灵活运用数据分析技术提供最佳实践指南。, 【内容简介】, 本书共14章:第1章探讨数据分析的基本原理和数据分析步骤;第2章解释如何清洗并准备好数据;第3章展示了在JavaScript可视化框架下应用D3.js来实现各类数据的可视化方法;第4章介绍如何应用朴素贝叶斯算法来区分垃圾邮件;第5章讲解应用动态时间规整方法寻找图像间的相似性;第6章介绍使用随机游走算法和可视化的D3.js动画技术模拟股票价格;第7章介绍核岭回归(KRR)的原理以及应用;第8章描述如何使用支持向量机方法进行分类分析;第9章介绍应用细胞自动机方法对传染病进行建模;第10章解释如何应用Gephi从Facebook获取社会化媒体图谱并使之实现可视化;第11章介绍如何应用Twitter数据进行情感分析;第12章介绍如何使用MongoDB进行数据处理和聚合;第13章详细介绍如何在MongoDB数据库中应用MapReduce编程模型;第 14章介绍如何应用IPython和Wakari开展线上数据分析。, 通过阅读本书,你将学到:, 从数据分析项目中得到有意义的结果, 可视化你的数据,找出趋势和相关性, 建立你自己的图像相似性搜索引擎, 了解如何从时间序列数据中预测数值, 在MongoDB中探索MapReduce框架, 创建D3.js互动式模拟 14章介绍如何应用IPython和Wakari开展线上数据分析。, 通过阅读本书,你将学到:, 从数据分析项目中得到有意义的结果, 可视化你的数据,找出趋势和相关性, 建立你自己的图像相似性搜索引擎, 了解如何从时间序列数据中预测数值, 在MongoDB中探索MapReduce框架, 创建D3.js互动式模拟
用户评论
码姐姐匿名网友 2019-03-12 19:49:16

就是一个样章,故意不写清楚