算法大全额度高还是帝国时代

如 相似性尺度（距离）阈值，不需要事先给定K。 有N 个样本，Zs={Z1, Z2, ..., ZN} 给定一个阈值T。 任取一个样本，例如Z1，把Z1 作为第一个类的中心，Z1=Z1 然后依次取Zi（i=2,3,...,N），计算Z1 与Zi 的距离D1i 若D1i≤T，则判定Zi 属于Z1 为中心的那个类； 若D1i>T，则把Zi 作为新的类中心Z2。 然后对剩下的样本Zi 分