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斯坦福吴恩达2018年CS229机器学习)最新课件及辅导

上传者: 2019-03-07 14:20:24上传 ZIP文件 43.05MB 热度 31次
斯坦福吴恩达2018年CS229(机器学习)最新课件及辅导 课程首页: http://cs229.stanford.edu/ 课程介绍 本课程主要介绍机器学习和统计模式识别相关的知识。内容主要包括:监督学习(生成/判别学习,参数/非参数学习,神经网络,支持向量机);无监督学习(聚类,维数规约,核方法);学习理论(偏差/方差权衡;VC理论;大边缘概率);强化学习和自适应控制。课程还将讨论机器学习在一些领域的最新应用,如机器人控制,数据挖掘,自主导航,生物信息学,语音识别,文本和网络数据处理等。 -----
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