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iOS平台下人脸识别系统实现研究

上传者: 2019-03-05 06:29:08上传 PDF文件 1.29MB 热度 54次
设计了一个基于苹果公司嵌入式操作系统iOS平台下的人脸识别系统。通过对基于Haar-like特征的AdaBoost人脸 检测算法的研究,实现了实时人脸检测。提出了一种改进的基于隐马尔科夫模型的人脸识别方法,此方法采用奇异值压缩 抽取人脸图像特征作为观察序列,减少了数据的存储量和计算量,解决了嵌入式系统中由于图像处理数据量大造成的低 效。实验结果证明,该系统检测速度快,实时性强,识别率高,可以作为iOS平台上其他类型人脸识别应用软件开发的基础
用户评论
码姐姐匿名网友 2019-03-05 06:29:08

长知识了。还是蛮不错的

码姐姐匿名网友 2019-03-05 06:29:08

学习了,很有用的

码姐姐匿名网友 2019-03-05 06:29:08

学习了 很有用

码姐姐匿名网友 2019-03-05 06:29:08

值得参考,谢谢分享。

码姐姐匿名网友 2019-03-05 06:29:08

该文内容非常详尽,写该文的时候有很大的参考价值,感谢分享

码姐姐匿名网友 2019-03-05 06:29:08

有相应的代码实现过程吗? 好好学习下

码姐姐匿名网友 2019-03-05 06:29:08

内容非常详尽,写论文的时候有很大的参考价值,感谢分享