Hadoop安全-大数据平台隐私保护

随着使用Hadoop存储并处理大量数据的企业不断增多，Hadoop安全性日益凸显，尤其是在金融和医疗等涉及敏感信息的行业。本书两位作者均来自Hadoop安全防范一线，书中详细论述了身份验证、加密、密钥管理等诸多重要主题，并给出了具体处理建议和案例分析，读者可以从中了解搭建和使用Hadoop的架构师是如何安全管理大数据的。 - 了解分布式系统，尤其是Hadoop所面临的安全挑战 - 学习如何尽可能确保Hadoop集群硬件的安全性 - Kerberos网络认证协议概览 - 身份验证、授权和审计原则在Hadoop中的应用 - 静态数据和动态数据的加密 - 客户端访问和数据提取过程的安全防护措施