高斯过程回归方法综述 上传者：gxliyaoliang 2019-03-03 22:53:57上传 PDF文件 238.24KB 热度 93次 高斯过程回归是基于贝叶斯理论和统计学习理论发展起来的一种全新机器学习方法, 适于处理高维数、小 样本和非线性等复杂回归问题. 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 收藏 腾讯 微博 用户评论 码姐姐匿名网友 2019-03-03 22:53:57 对于2018后的读者来说有点坑，一篇论文一共10页，收10个积分，但只有2页不到讲高斯过程 码姐姐匿名网友 2019-03-03 22:53:57 对于学高斯过程来讲是一篇挺好的文章 码姐姐匿名网友 2019-03-03 22:53:57 挺好的资源，可以帮助被人学习。 码姐姐匿名网友 2019-03-03 22:53:57 很好 没有错误 发表评论 gxliyaoliang 资源：1 粉丝：0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
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