《机器学习实战》源码和数据集

包含了第二章到到第十五章的源代码和数据集，方便了我们调试和学习。 现在上传资料，设定最低资源分至少需要1个积分，很遗憾没有免费的设置了。 下面简单介绍《机器学习实践》这本书： 机器学习是人工智能研究领域中一个极其重要的研究方向，在现今的大数据时代背景下，捕获数据并从中萃取有价值的信息或模式，成为各行业求生存、谋发展的决定性手段，这使得这一过去为分析师和数学家所专属的研究领域越来越为人们所瞩目。 本书第一部分主要介绍机器学习基础，以及如何利用算法进行分类，并逐步介绍了多种经典的监督学习算法，如k近邻算法、朴素贝叶斯算法、Logistic回归算法、支持向量机、AdaBoost集成方法、基于树的