红外序列图像目标的高效跟踪

摘要: 针对 Mean shift 算法中仅使用灰度特征难于实现对红外序列图像目标准确跟踪的 问题，提出了利用边缘－灰度特征相融合的目标跟踪算法． 为了实现红外序列图像中目标 的高效跟踪，在研究 Mean shift 灰度特征的基础上，根据红外序列图像的边缘方向信息与 灰度信息构建了边缘－灰度目标模型，将此模型应用到目标跟踪算法中，提高了 Mean shift 算法在红外序列图像目标跟踪过程中的运算能力． 实验证明，该方法能够增加灰度直方图 对目标模型的描述能力，提高了目标跟踪算法的鲁棒性．