深度学习文字识别论文综述

深度学习是机器学习研究中的一个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本。深度学习是无监督学习的一种，深度学习采用了神经网络的分层结构，系统包括输入层、隐层（多层）、输出层组成的多层网络，只有相邻的节点之间有连接，同一层以及跨层节点之间相互无连接。深度学习通过建立类似于人脑的分层模型结构，对输入数据逐级提取从底层到高层的特征，从而能很好地建立从底层信号到高层语义的映射关系。