文本聚类算法实现 上传者：python搬运工8683 2019-02-21 07:35:01上传 ZIP文件 16.46KB 热度 51次 k均值算法文本聚类的具体实现过程 思路：计算两篇文档的相似度，最简单的做法就是用提取文档的TF/IDF权重，然后用余弦定理计算两个多维向量的距离。能计算两个文本间的距离后，用标准的k-means算法就可以实现文本聚类了。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 收藏 腾讯 微博 用户评论 码姐姐匿名网友 2019-02-21 07:35:01 蛮好的，我觉得初始K值可以再优化下，找相对距离最大的，另外也可以根据 均值的加权平均 看数据突变情况，决定K的数量。 码姐姐匿名网友 2019-02-21 07:35:01 使用C#写的 有没有人用MATLAB写的 借鉴一下 码姐姐匿名网友 2019-02-21 07:35:01 挺好的，但是我不会改 码姐姐匿名网友 2019-02-21 07:35:01 可惜是C#的，没学过 码姐姐匿名网友 2019-02-21 07:35:01 C#写的，功能基本实现了。 发表评论 python搬运工8683 资源：66 粉丝：0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
蛮好的，我觉得初始K值可以再优化下，找相对距离最大的，另外也可以根据 均值的加权平均 看数据突变情况，决定K的数量。
使用C#写的 有没有人用MATLAB写的 借鉴一下
挺好的，但是我不会改
可惜是C#的，没学过
C#写的，功能基本实现了。