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决策树的学习

上传者: 2019-02-19 13:02:22上传 PPT文件 112KB 热度 30次
决策树学习是应用最广的归纳推理算法之一 是一种逼近离散值函数的方法 很好的健壮性 能够学习析取表达式 ID3, Assistant, C4.5 搜索一个完整表示的假设空间 归纳偏置是优先选择较小的树 决策树表示了多个if-then规则
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