神经网络内模控制在并联有源滤波器中的应用研究

有源滤波器(APF) 的控制是一个典型的非线性控制过程，非常适合用神经网络来实现。本文提出一种 应用于并联有源滤波器系统的神经网络内模控制方法。采用离线训练和在线修正的方法，通过对APF补偿电 流的在线估计。建立了系统的神经网络内部模型。神经网络最优控制器根据神经网络模型的输入、输出响应产 生合适的PWM控制信号。