图像处理论文-基于超分辨率算法

针对卫星图像成像过程中成像装置存在极限,导致图像分辨率低的问题,提出了基于神经网络的图 像超分辨率重建( neural networks super2resolution reconst ruction , NNSR) 方法。该方法利用误差反向传播神经 网络(back propagation neural networks , BPNN) 对样本图像进行学习和训练,利用图像退化模型获取学习样本, 采用向量映射加速BP 神经网络的收敛,充分融合了低分辨率序列图像中的冗余信息。通过对训练好的神经网络 分别进行样本仿真实验和泛化实验,验证了这种图像超分辨率重建方法的有效性。