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论文中期检查数据挖掘类参考文档

上传者: 2019-02-15 02:56:55上传 RAR文件 6.1MB 热度 47次
论文中期检查——数据挖掘类参考文档;(2) 在熟悉业务基础上,利用开源工具Weka在近5年实际生产数据上利用传统的simpleKmeans算法进行了建立研究分析,发现数据每年分为10个近似簇时,记录的簇归属有较明显变化。聚类结果较不影响。 (3) 研究演化聚类相关理论知识,并对聚类后的数据进行了分类挖掘,以期发现质量管理中的数据演化,深刻理解离散制造业中影响产品质量因素的演变和实质。 (4) 研究遗传算法的特点和其在聚类挖掘中的应用,通过对比和研究,并应用于实际数据中发现,聚类效果仍不太理想。 (5) 建立混合遗传算法模型并初步设定传统指标,聚类效果有明显改善。
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