带Rough算子的决策规则及数据挖掘中的软计算

摘要：讨论决策规则及其与演绎推理的假台推理规则之间的关系，通过数据挖掘的软计算使决策表的属性简化和属性值区间化，从而找到一种具有广泛表达能力的数据隐含格式，从而选择有代表性的、并删去兀余或过剩的规则，并保持决策表的原有川途和原有性能我们通过开发一个医诊疗专家系统的实例说明了这种软计算的过程，并分别川基于统计或专家经验方法计算带可信度因子的产牛式规则和基于Rough集方法计算带Rough算子的决策规则两种不同方法开发同一个系统，可以看出川Rough集方法计算带Rough算子的决策规则。较之1987年川统计或专家经验方法计算带可信度因子的产牛式规则更加理论化和实川化经临床试川已初步显示出其优越性