【机器学习】用相亲样本数据集详解条件熵的计算过程

【机器学习】用相亲样本数据集详解条件熵的计算过程。 使用的样本集简介如下： 样本集简介： 样本集有8个example样本 每个样本有3个特征(身高，房子，性格)，1个分类结果refuse或者agree 身高取值范围={high, low} 房子取值范围={no, yes} 性格取值范围={good, bad} 分类标签=相亲结果={refuse,agree} 计算条件熵的过程详见文档。