1. 首页
  2. 课程学习
  3. 讲义
  4. 稀疏矩阵LU分解在GPU上的性能优化

稀疏矩阵LU分解在GPU上的性能优化

上传者: 2019-01-20 07:12:36上传 PDF文件 1.46MB 热度 64次
稀疏线性方程组求解Ax=b是很多科学计算与工程应用的核心问题,例如天气预报、流体力学仿真、经济模型模拟、集成电路仿真、电气网络仿真、网络分析、有限元方法等。本报告以集成电路仿真中的极稀疏矩阵LU分解为例,讲述稀疏LU分解在GPU上的并行方法、以及性能优化方法。
用户评论