基于支持向量机与无监督聚类相结合的中文网页分类器 上传者：steven50126 2019-01-16 06:31:36上传 PDF文件 416.71KB 热度 29次 提出了一种将支持向量机与无监督聚类相结合的新分类算法, 给出了一种新的网页表示方法并应用于网页 分类问题. 该算法首先利用无监督聚类分别对训练集中正例和反例聚类, 然后挑选一些例子训练 SVM 并获得SVM 分类器. 任何网页可以通过比较其与聚类中心的距离决定采用无监督聚类方法或 SVM 分类器进行分类. 该算法充分 利用了SVM 准确率高与无监督聚类速度快的优点. 实验表明它不仅具有较高的训练效率, 而且有很高的精确度 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 收藏 腾讯 微博 用户评论 码姐姐匿名网友 2019-01-16 06:31:36 文章是01年的，但是很基础，适合初学者 发表评论 steven50126 资源：4 粉丝：0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
文章是01年的，但是很基础，适合初学者