PSO-SVM 算法结合粒子群优化支持向量机，应用于分类问题。相比单 SVM，效果显著提升。

BP神经网络可用于解决回归拟合和分类问题。在双层BP神经网络中，隐藏层激活函数对模型拟合能力产生影响...

PSO-SVR使用粒子群算法优化支持向量机，增强回归拟合性能，并与标准SVR进行比较。

优化问题在科学和工程中广泛存在，标准遗传算法成为解决这类问题的有效工具之一。为了提高函数寻优的效率，...

君主策略的遗传算法是在标准遗传算法基础上对选择和交叉进行改进的一种算法。标准遗传算法的执行流程包括选...