HBase分布式数据库
分布式系统里的老牌选手——HBase，可以说是大数据时的得力助手。它的底层逻辑参考了 Google 的BigTable，也就是那种能扛住 PB 级数据压力、几千台服务器协同跑的架构。HBase 生来就是为了数据量爆炸时，存储和访问效率的问题，拿来日志、画像、推荐这种实时需求，挺合适的。
HBase 的数据模型也挺，三元组：行键、列键、时间戳。你可以把它想象成一个“超级能翻旧账”的数据库，同一条数据的历史版本它都能给你存着，查起来也快。这种模型在做数据版本管理、行为时，真的省不少事。
性能这块，HBase 靠着HDFS和RegionServer撑起整个系统，写入吞吐高，横向扩展也灵活。要是你服务有高并发写入场景，比如 IoT 设备数据流，或者电商秒杀写入，那它就挺香的。相比传统关系数据库，HBase 少了点灵活查询功能，但你想换来的就是读写吞吐和可扩展性。
不过要注意，HBase 没 SQL，靠的是Java API或 Shell 命令，学习成本稍高。如果你项目里已经在用Hadoop生态，那搭个 HBase 顺手还挺划算，能直接撸原始数据做，不用额外同步数据库。
想了解更多？你可以看看这几个文章，讲得都还不错：
如果你正琢磨怎么搞个稳定的、能实时写入的大数据存储方案，HBase是个还不错的选择。前提是你愿意多写点代码，别想着拿它当 MySQL 用哦~
下载地址
用户评论
