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遗传算法MATLAB实现

上传者: 2025-05-30 12:11:36上传 DOC文件 214.04KB 热度 4次

遗传算法的 MATLAB 实现,真的挺适合刚上手做优化的朋友。操作逻辑比较清晰,用二进制编码个体,搞个函数最大值的例子跑一跑,快就能体会到算法是怎么“进化”的。比如优化 f(x) = 10*sin(5x) + 7*cos(4x),一代一代地改进,图像还能实时显示迭代效果,调试起来蛮直观的。

每个操作都封装得挺利索:initpop生成初始种群、selection负责优胜劣汰、crossover做基因交换、mutation保留点随机性。适应度也算得快,用目标函数值一下就行,写得还挺灵活。整体流程都在main.m里控着,逻辑清楚,改起来也不费劲。

适合做函数极值的入门训练,也能扩展到机器学习调参、电路设计啥的。如果你对进化算法感兴趣,或者正想做些优化实验,拿这个练手还挺合适的。

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