美国股票数据XBRL数据集

【美国股票数据XBRL数据集】包含12,129家公司基本面数据，以XBRL（eXtensible Business Reporting Language）格式提供。XBRL是一种基于XML的财务报告标准，使财务信息以结构化、机器可读的形式传递和分析。该数据集为分析美国股市公司财务状况提供了宝贵资源。
XBRL的优势包括提高财务报告的准确性和效率，减少人工数据处理错误，帮助投资者、分析师和监管机构更快速地分析财务信息。结构化数据便于自动化处理、比较和整合，支持财务分析和决策。
数据集包含以下关键信息：

• 公司基础信息：公司名称、股票代码、行业分类、市场资本等
• 财务报表：资产负债表、利润表、现金流量表等
• 关键财务指标：如营业收入、净利润、毛利率、净利润率、流动比率等
• 时间序列数据：按季度或年度展示财务表现的历史趋势
• 非财务信息：如员工人数、管理层变动、重大合同等
• 审计意见：审计师对财务报告的意见
  可进行的分析：
• 公司对比分析：比较不同公司的财务表现
• 行业趋势分析：研究特定行业的财务状况
• 风险评估：评估公司偿债能力和盈利能力
• 机器学习模型：构建预测公司未来业绩的模型
  XBRL数据集适用于开发财务分析系统、自动化报告生成和预测模型，要求理解XBRL标签、数据清洗和分析方法。